Как MotoGP применяют научный подход к безопасности.

Сделать автоспорт более безопасным, является первоочередной задачей во всех дисциплинах и гоночных сериях. Организаторы MotoGP в этом стремлении объединились с одним из старейших образовательных учреждений Европы, Падуанским Университетом, в котором в свое время обучались Николай Коперник и Галилео Галилей, поэтому навряд ли найдется место в мире, где знают больше о физике движения тел. 

Начиная с прошлого года, комиссия по безопасности MotoGP начали внедрять, программное обеспечение разработанное сотрудниками университета, специально для гоночной серии, целью которого является изучение происходящего на трассе, с целью улучшения безопасности.   

С ходом технического прогресса, мотоциклы становятся быстрее с каждым годом и это оказывает прямое влияние на уровень безопасности трасс. В паддоке MotoGP все чаще можно услышать фразу, «Прямые, кажутся все короче, а стены все ближе», а отрезки трасс которые раньше считались безопасными, сейчас воспринимаются совсем по другому.  

Спортивный директор MotoGP, Карлос Эспелета и технический директор по технологиям, Коррадо Чеккинелли, в работе со специалистами Падуанского Университета, активно работают над этим программным обеспечением, включая обучение программы с помощью данных из архивов компании промоутера, Dorna, а также данных предоставленных самими гонщиками и командами.

Как пояснил Эспелета, целью их совместной деятельности, является разработка программного обеспечения, которое даст возможность, при внесении профиля трассы в AutoCAD, с помощью всех собранных данных, посредствам искусственного интеллекта, разработать уникальные параметры безопасности, которые касаются размеров и позиционирования зон вылетов и другой инфраструктуры безопасности на трассе, а также самого дорожного полотна. 

Также эта разработка позволит моделировать поведения мотоцикла на трассе при различных условия, траекториях и скорости, что позволит заблаговременно предугадывать последствия в случае падения пилота, его скольжение и место в котором он в итоге окажется. 

Важно чтобы программа могла различать отдельно, движение мотоцикла и движение гонщика после падения, с учетом всех факторов, таких как скорость, вес, покрытие и множества других важных параметров.  

Для обучения, Dorna передала Университету 10-летний архив материалов, с бесчисленным количеством аварий и гоночных инцидентов в надежде, что программное обеспечение, которое еще не имеет названия, сможет оправдать их ожидание и минимизировать все погрешности при расчетах безопасности на трассах. 

При этом Эспелета также понимает, что полностью исключить погрешности при моделировании, на сегодняшний день, технологии не позволяют, так как существует множество факторов, которые очень сложно спроектировать, как например скольжение пилота по сухому гравийному покрытию после аварии, отличается от влажного, а если до этого сутки лил дождь, то поверхность приобретает совсем иные свойства. 

Также, большим прорывом в рамках изучения, обещает стать новая система контроля за положением техники на трассе, которая включена в новый регламент MotoGP 2027 года. Хотя сейчас мотоциклы также оснащены GPS-передатчиками, этих данных недостаточно для моделирования, основные сведения об авариях, разработчики берут из видео материалов трансляций. Новая GPS система, даст возможность использовать значительно больше параметров, и то что FIM приняло решение включить её в будущий регламент, по словам Эспелета, является огромным прорывом MotoGP в отношении будущего безопасности гоночной серии. 

Читайте еще больше новостей в нашем Телеграм канале