Что ждет индустрию технических видов спорта с приходом AI

Очевидно, что искусственный интеллект обладает огромным потенциалом в различных областях, но зачастую многие не отличают простую автоматизацию процессов, от программного обеспечения способного автономно совершенствоваться, обучаться и самостоятельно принимать решения. 

В настоящее время в индустрии технических видов спорта, использование искусственного интеллекта, в большинстве своем, ограничено рамками социальных сетей и производства контента. Однако, на горизонте уже маячит перспектива куда большей и широкой интеграции.

Важнейшим аспектом эффективной работы ИИ является количество и доступность данных, на которых программное обеспечение сможет “учиться”. Недавно мы писали о том как происходит сбор этих данных, на примере гоночной серии IMSA по средствам компании Bosch Motorsport.

Учитывая обилие генерируемой информации, автоспорт, становится идеальным кандидатом для внедрения искусственного интеллекта в его экосистему. 

Помимо повышения производительности, существует также огромная возможность коммерческого использования систем ИИ. Разработка архитектуры автомобилей и запчастей, может привести к созданию превосходных решений во многих областях, от оптимизации проводки катушек электродвигателей до аэродинамики и снижения веса.

При разумном использовании, программного обеспечения, ИИ становится мощным инструментом повышения эффективности, надежности и безопасности. Его внедрение облегчает обработку огромных объемов данных и ускорит моделирование, тем самым повышая экономическую эффективность всех процессов в автоспорте.

Объем данных, полученных во время гоночного уик-энда, сильно превосходит человеческие возможности, для их понимания и экстраполяции. Однако искусственный интеллект может быстро обрабатывать подобную информацию и конвертировать ее в решения, которые могут легко ускользнуть от человеческого познания.

Отказ от подобных инноваций, означает отставание в развитии всей индустрии. Аналогично отказу от использования Интернета. 

В долгосрочной перспективе мы вполне можем стать свидетелями, когда корректировки настроек автомобиля включая активную аэродинамику, будут происходить в режиме реального времени без участия инженеров, а задача пилота будет, максимально точно выполнить инструкции, которые ИИ разработал в процессе симуляции с учетам всех реальных факторов, как например погода, состояние узлов и агрегатов, а также возможностей самого гонщика и поведения соперников на трассе. 

Звучит пугающе, но если речь идет об эффективности, возможности человека, не самый надежный инструмент в достижении цели.  

Кроме того, ИИ совершенно точно станет неотъемлемой частью обучения и тренировок спортсменов, так как сможет подобрать не только настройки автомобиля, но и выявить слабые и сильные стороны каждого конкретного спортсмена  и предложить стратегию, с учетом, как физических, так и психо-эмоциональных черт пилота, при которой его результат достигнет возможного максимума. Только представьте как это может повлиять на рынок пилотов, когда будет достаточно всего нескольких сессий на симуляторе, чтобы искусственный интеллект, в точности оценил максимальный потенциал гонщика, для участия в любой гоночной серии, на любой технике и трассе.

В свете этих событий, можно с уверенностью сказать что все движется в этом направлении и господство ИИ будет неоспоримо. Те, кто не сможет реализовать его потенциал, в том числе команды и сами гонщики, рискуют остаться в хвосте прогресса. В автоспорте так было и всегда будет.

Читайте еще больше новостей в нашем Телеграм канале